Treść książki dotyka wąskiego (na pierwszy rzut oka) wycinka rozległej problematyki, w której poruszają się rzeczoznawcy majątkowi. Jest w niej mowa o wycenie nieruchomości w podejściu porównawczym. Zamiarem autora było przybliżenie problemów obliczeń numerycznych do jak najprostszych algorytmów, które mogą być efektywnie spożytkowane w dobie burzliwego rozwoju techniki komputerowej. Stąd liczne przykłady liczbowe policzone jak najprostszymi programami napisanymi w języku Pascal i zamieszczonymi w czterech dodatkach na końcu książki. Czytelnik może je przenieść na komputer i efektywnie stosować.

SPIS TREŚCI

Słowo wstępne autora

1.    Wstęp do metod ilościowych wyceny
1.1.    Rola matematyki stosowanej
1.2.    Pojęcia elementarne, używane najczęściej w opisie matematycznym
1.3.    Wprowadzenie do matematycznego modelowania procesu wyceny
1.4.    Niektóre ważniejsze reguły rachunkowe
1.4.2.    Reguły dokładnościowe   
1.4.3.    Zasada kontroli rachunku   
1.4.4.    Zasada oceny dokładności otrzymanych wyników   
1.5.    Podejścia zasadnicze do rozwiązywania problemów   
1.6.    Nieruchomość jako obiekt egzystujący w czasie i przestrzeni   
1.7.    Megaatrybuty w modelu wartości nieruchomości   

2.    Elementy teorii badania zbiorów statystycznych   
2.1.    Pojęcia zmiennej losowej oraz prawdopodobieństwa   
2.2.    Popularna definicja i typy zmiennej losowej   
2.3.    Rozkład zmiennej losowej (lub rozkład prawdopodobieństwa)   
2.4.    Parametry rozkładu   
2.5.    Wartość oczekiwana i jej własności   
2.6.    Wariancja i jej własności   
2.7.    Odchylenie standardowe   
2.8.    Standaryzowana zmienna losowa   
2.9.    Niektóre często stosowane parametry rozkładu   
2.10.    Waga   
2.11.    Dystrybuanta   
2.12.    Histogram   

3.    Elementy analizy statystycznej rynku nieruchomości   
3.1.    Problem zależności losowej wielkości opisujących rynek nieruchomości   
3.2.    Korelacja i regresja   
3.3.    Regresja drugiego rodzaju i metoda najmniejszych kwadratów   
3.4.    Regresja ortogonalna   
3.5.    Przedziały ufności   
3.5.1.    Pojęcie przedziału ufności i estymacja przedziałowa   
3.5.2.    Przykład szacowania przedziałów ufności za pomocą rozkładu Studenta oraz całki prawdopodobieństwa Gaussa   
3.5.3.    Szacowanie fiducjalne Studenta   
3.5.4.    Klasyczne szacowanie fiducjalne Gaussa   
3.5.5.    Uwagi na temat szacowania fiducjalnego według Studenta i według Gaussa   
3.6.    Elementarny przykład zastosowania modelu regresji   
3.7.    Wyznaczenie prostej regresji klasyczną metodą najmniejszych kwadratów   
3.7.1.    Ułożenie równań obserwacyjnych   
3.7.2.    Ułożenie i rozwiązanie równań normalnych Gaussa oraz analiza dokładności   

4.    Cenność i wartość nieruchomości   
4.1.    Cenność nieruchomości i pole cenności   
4.2.    Identyfikacja pola cenności   
4.3.    Typy pól cenności   
4.4.    Zastosowania pojęcia pola cenności nieruchomości   

5.    Typy modeli stosowane w wycenie nieruchomości   
5.1. Uwagi ogólne. Podstawowe kryteria aplikacyjne   
5.2.1.    Model liniowej regresji wielorakiej   
5.2.2.    Modele regresji nieliniowej   
5.3.    Modele złożone, wnikliwe (introspektywne)   
5.3.1.    Model hybrydowy   
5.3.2.    Model trendu krótkookresowego   
5.3.3.    Model trendu długookresowego (model de Broglie’a)   
5.4.    Modele intensywnej eksploracji danych statystycznych   
5.4.1.    Model w postaci sztucznej sieci neuronowej   
5.4.2.    Modele oparte na drzewach decyzyjnych, analizie skupień i innych technikach eksploracji danych   

6.    Parametryzacja ekologiczna rynku nieruchomości (ekorynek)   
6.1.    Przedstawienie problemu   
6.2.    Modelowanie matematyczne ekowartości   
6.2.1.    Problem ekocenności i ekowartości   
6.2.2.    Model tłumiący skażenia   
6.3.    Ekocenność jako funkcja standaryzowanego skażenia S*   
6.4.    Problem modelu skażenia terenu pyłem z atmosfery   
6.5.    Ekorynek   

7.    Model podejścia porównawczego w wycenie nieruchomości i średnia wektorowa   
7.1.    Wycena na podstawie n nieruchomości porównawczych   
7.2.    Problem wag cech rynkowych nieruchomości   
7.3.    Przykład. Wycena nieruchomości gruntowej   

8. Analiza dokładnościowa wyceny   
8.1.    Identyfikacja zmiennych losowych występujących w algorytmie wyceny   
8.2.    Analiza dokładnościowa operacji porównawczej   
8.2.1.    Przypadek szczególny (podobieństwo zupełne nieruchomości)   
8.2.2.    Przypadek ogólny (podobieństwo częściowe nieruchomości)   

9.    Oszacowanie wag   
9.1.    Model liniowy wartości nieruchomości oparty na równaniu wagowym   
9.2.    Oszacowanie wariancji wagi cechy i współczynnika zmienności (błędu względnego) wyceny    
9.2.1.    Wariancja wagi   
9.2.2.    Oszacowanie współczynnika zmienności (błędu względnego) wyceny   
9.2.3.    Inny sposób obliczenia błędu względnego <r         

10.    Problem dokładności i efektywności modeli wyceny   
10.1. Metoda najmniejszych kwadratów a metoda największej zależności   
10.1.1.    Porównanie - przykład 1   
10.1.2.    Porównanie - przykład 2   
10.2.    Efektywność modelu wyceny   
10.3.    Przykład liczbowy poprawiania efektywności modelu   
10.4.    Metoda najmniejszych kwadratów według Gaussa-Legendre’a i według Lagrange’a..
10.4.1.    Model wyrównawczy Gaussa-Legendre’a   
10.4.2.    Model Lagrange’a   
10.5.    Ortodoksyjne rynkowe podejście porównawcze w wycenie nieruchomości   
10.5.1. Obliczenie komputerowe   

11.    Udział gruntu i części składowych gruntu w wartości nieruchomości   
11.1.    Wyznaczenie metodą najmniejszych kwadratów   
11.1.1.    Zbiór łączny nieruchomości zabudowanych i niezabudowanych   
11.1.2.    Podzbiory rozłączne nieruchomości zabudowanych i niezabudowanych   
11.2.    Analiza dokładności   
11.3.    Zależność funkcyjna wartości jednostkowych gruntu i budynków od intensywności zabudowy   
11.3.1.    Wyrażenie wartości jednostkowej gruntu w funkcji intensywności zabudowy...
11.3.2.    Wyrażenie wartości jednostkowej budynku (budynków) w funkcji intensywności zabudowy   
11.4.    Analiza problemu na przykładzie nieruchomości podwarszawskich   
11.4.1.    Przedstawienie problemu   
11.4.2.    Obliczenia na zbiorze nieruchomości zabudowanych   
11.4.3.    Obliczenia na zbiorze nieruchomości gruntowych   
11.4.4.    Obliczenia na zbiorze łącznym   
11.3.1.    Czynnik psychologiczny udziału zabudowy i problem wpływu intensywności zabudowy na wartość   

12.    Wycena nieruchomości zabudowanych metodą regresji intensywności zabudowy   
12.1.    Specyfika wyceny nieruchomości zabudowanej   
12.2.    Algorytm wyceny   
12.2.1.    Wyznaczenie udziałów gruntu i budynku w wartości nieruchomości oraz ich korelacji z intensywnością zabudowy (przykłady) 
12.2.2.    Wycena nieruchomości zabudowanej   

13.    Wycena nieruchomości zabudowanych metodą regresji rzadkości zabudowy   
13.1.    Rzadkość zabudowy i intensywność zabudowy   
13.1.1. Użyteczność pojęcia rzadkości zabudowy   
13.2.    Algorytmy wyceny nieruchomości oparte na rzadkości zabudowy   
13.2.1.    Algorytmy szybkiej wyceny   
13.2.2.    Algorytm ekspercki   
13.2.3.    Przykłady liczbowe   
13.3.    Kilka słów komentarza   

14.    Refleksje i porównania algorytmów   
14.1. Kategorie filozoficzne a modelowanie matematyczne wartości nieruchomości....
14.1.1.    Rozważania ogólne   
14.1.2.    Przestrzeń   
14.1.3.    Czas   
14.1.4.    Materia   
14.2.    Modelowanie matematyczne a rzemieślnicze metody rachunkowe   
14.3.    Elementy modelowania ryzyka rynkowego   
14.3.1.    Identyfikacja problemu   
14.3.2.    Ustalanie ceny ryzyka (wartości rynkowej wymuszonej sprzedaży WRW)....
14.4.    Weryfikacja numeryczna niektórych algorytmów podejścia porównawczego   
14.4.1.    Przykład nieruchomości lokalowych (prof. Józef Czaja)   
14.4.2.    Porównanie wyników wyceny   

Dodatek 1
Program wyznaczenia trendu cen transakcyjnych   
Dodatek 2
Program wyceny metodą średniej wektorowej   
Dodatek 3
Program obliczenia udziałów części składowych gruntu (gruntu i budynku) w wartości nieruchomości   
Dodatek 4
Program regresji liniowej dwuwymiarowej wraz z analizą dokładności   
Dodatek 5
Program wyceny wg formuły ortodoksji rynkowej